Segunda entrega de la serie PostgreSQL desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 11 minutos. En la entrega anterior levantamos PostgreSQL, creamos una base de datos y metimos las primeras filas. En este post nos centramos en lo que convierte PostgreSQL en una base de datos seria: tipos ricos y restricciones que garantizan que los datos sean correctos desde la base de datos, no desde la capa de aplicación. El principio subyacente: si puedes hacer que un dato imposible sea imposible de insertar, hazlo. Las validaciones en la aplicación están muy bien; las restricciones en la base de datos...
Primera entrega de la serie PostgreSQL desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 10 minutos. Arranco una nueva serie de cinco posts, esta vez sobre PostgreSQL. Es la base de datos que más uso y la que más respeto. La idea es ir de no haber tocado nunca PostgreSQL a ser capaz de montarlo en producción con replicación, backups y monitorización decentes. Si quieres una visión transversal del ecosistema de bases de datos para analítica y por qué a veces no basta con PostgreSQL, la serie ClickHouse desde cero a pro es un buen complemento. Por qué PostgreSQL En...
Quinta y última entrega de la serie ClickHouse desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 14 minutos. Llegamos al final. En las entregas anteriores has pasado de arrancar un ClickHouse en Docker (I) a diseñar tablas con MergeTree (II), escribir consultas analíticas serias (III) y pre-agregar con materialized views (IV). Ahora toca ponerlo en producción. Este post cubre cuatro cosas que todo equipo acaba necesitando: replicación, sharding, backups y monitorización. No vas a salir de aquí sabiendo operar un cluster de 50 nodos, pero sí con la cabeza puesta para diseñar algo que no se caiga a la primera....
Cuarta entrega de la serie ClickHouse desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 12 minutos. En la entrega III vimos cómo escribir consultas analíticas que en PostgreSQL serían ciencia ficción. En este post damos el siguiente salto: cómo evitar recalcular lo mismo una y otra vez. Cuando un dashboard consulta los mismos datos cada minuto, con las mismas agregaciones, escanear mil millones de filas en cada petición es tirar recursos a la basura. ClickHouse ofrece tres herramientas complementarias: materialized views, projections y TTL. Materialized views: la joya de la corona Un materialized view en ClickHouse no es lo que...
Tercera entrega de la serie ClickHouse desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 12 minutos. Ya tienes ClickHouse funcionando (entrega I) y sabes diseñar tablas con tipos adecuados y MergeTree bien pensado (entrega II). Ahora toca la parte divertida: escribir consultas que, con PostgreSQL, no te habrías planteado ni intentar. Este post no pretende listar todas las funciones (hay cientos), sino mostrar las familias que más usarás y las que te van a sorprender si vienes del SQL tradicional. Si aún no tienes claro por qué ClickHouse puede ser necesario en tu stack, léete ClickHouse para desarrolladores que vienen...
