Primera entrega de la serie PostgreSQL desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 10 minutos. Arranco una nueva serie de cinco posts, esta vez sobre PostgreSQL. Es la base de datos que más uso y la que más respeto. La idea es ir de no haber tocado nunca PostgreSQL a ser capaz de montarlo en producción con replicación, backups y monitorización decentes. Si quieres una visión transversal del ecosistema de bases de datos para analítica y por qué a veces no basta con PostgreSQL, la serie ClickHouse desde cero a pro es un buen complemento. Por qué PostgreSQL En...
Quinta y última entrega de la serie ClickHouse desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 14 minutos. Llegamos al final. En las entregas anteriores has pasado de arrancar un ClickHouse en Docker (I) a diseñar tablas con MergeTree (II), escribir consultas analíticas serias (III) y pre-agregar con materialized views (IV). Ahora toca ponerlo en producción. Este post cubre cuatro cosas que todo equipo acaba necesitando: replicación, sharding, backups y monitorización. No vas a salir de aquí sabiendo operar un cluster de 50 nodos, pero sí con la cabeza puesta para diseñar algo que no se caiga a la primera....
Cuarta entrega de la serie ClickHouse desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 12 minutos. En la entrega III vimos cómo escribir consultas analíticas que en PostgreSQL serían ciencia ficción. En este post damos el siguiente salto: cómo evitar recalcular lo mismo una y otra vez. Cuando un dashboard consulta los mismos datos cada minuto, con las mismas agregaciones, escanear mil millones de filas en cada petición es tirar recursos a la basura. ClickHouse ofrece tres herramientas complementarias: materialized views, projections y TTL. Materialized views: la joya de la corona Un materialized view en ClickHouse no es lo que...
Tercera entrega de la serie ClickHouse desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 12 minutos. Ya tienes ClickHouse funcionando (entrega I) y sabes diseñar tablas con tipos adecuados y MergeTree bien pensado (entrega II). Ahora toca la parte divertida: escribir consultas que, con PostgreSQL, no te habrías planteado ni intentar. Este post no pretende listar todas las funciones (hay cientos), sino mostrar las familias que más usarás y las que te van a sorprender si vienes del SQL tradicional. Si aún no tienes claro por qué ClickHouse puede ser necesario en tu stack, léete ClickHouse para desarrolladores que vienen...
Segunda entrega de la serie ClickHouse desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 11 minutos. En la entrega anterior levantamos un ClickHouse local, creamos una tabla con MergeTree y metimos un millón de filas. En este post vamos al grano: qué tipos de datos existen, por qué los strings de baja cardinalidad son especiales, y cómo funciona realmente el motor MergeTree por dentro. Si entiendes estas dos cosas (tipos y MergeTree), ya estás por encima del 80% de la gente que usa ClickHouse a diario. El sistema de tipos ClickHouse tiene un sistema de tipos estático y fuerte, con...
