Javier Valencia Javier Valencia

Filtrando por categoría: Desarrollo

52 resultados

Claude Code Opus 4.7 (xhigh effort) vs OpenAI GPT-5 Codex: comparativa real

25 de mayo de 2026 · 7 min de lectura

Llevo varias semanas usando en paralelo Claude Code con Opus 4.7 en modo xhigh effort y GPT-5 Codex sobre el mismo tipo de tareas: trabajo real, no benchmarks sintéticos. Código Go, despliegues, refactors de Rails legacy, scripts de migración, debugging de SQL pesado. Y al final ya tengo opinión formada, así que toca escribirla. Este post no es una tabla de SWE-bench más. Es lo que veo cuando los dos modelos compiten por hacerme la vida fácil un martes a las 11 de la noche. El contexto del experimento Antes de entrar en harina, las dos herramientas que comparo no...

MariaDB desde cero (V): replicación, Galera y producción

14 de mayo de 2026 · 6 min de lectura

Quinta y última entrega de la serie MariaDB desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 14 minutos. Último tramo. Has aprendido a instalar MariaDB (I), diseñar esquemas con storage engines y tipos adecuados (II), escribir consultas modernas (III) y diagnosticar rendimiento (IV). Ahora toca lo que define "estar en producción": replicación, Galera, backups, monitorización y seguridad. Comparativa honesta: ponerlo todo a funcionar en MariaDB es más artesanal que en un PostgreSQL con Patroni o un RDS gestionado. No es más difícil; es distinto. Te paga en flexibilidad. Binlog: la base de todo MariaDB mantiene un binary log (binlog): un...

MariaDB desde cero (IV): índices, EXPLAIN y tuning

14 de mayo de 2026 · 5 min de lectura

Cuarta entrega de la serie MariaDB desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 13 minutos. Ya tienes tablas bien tipadas (II) y sabes exprimir el SQL moderno (III). Antes o después, algo irá lento. Este post es sobre cómo averiguar por qué y qué hacer al respecto. La filosofía es la misma que en la entrega IV de PostgreSQL: medir antes de optimizar, entender el plan antes de tocar nada, y conocer los cuatro o cinco parámetros que de verdad mueven la aguja. InnoDB: tabla = índice clustered En InnoDB (que es lo que usarás casi siempre), los datos...

MariaDB desde cero (III): consultas, CTEs y window functions

14 de mayo de 2026 · 3 min de lectura

Tercera entrega de la serie MariaDB desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 12 minutos. En la entrega I instalamos MariaDB y en la II diseñamos un esquema con tipos y restricciones serias. Ahora explotamos el lenguaje. Un mito muy extendido es que MariaDB (y MySQL) son "SQL básico". No es cierto desde hace años. MariaDB 10.2+ tiene CTEs, window functions, CHECK, JSON. MariaDB 10.3+ añade secuencias estilo Oracle, análisis temporal. Si llevas años sin tocarlo, te vas a llevar sorpresas agradables. Si vienes de la serie PostgreSQL, muchos patrones te resultarán familiares. Las diferencias están en los detalles....

MariaDB desde cero (II): storage engines, tipos y restricciones

14 de mayo de 2026 · 5 min de lectura

Segunda entrega de la serie MariaDB desde cero a pro. Tiempo de lectura estimado: 11 minutos. En la entrega anterior instalamos MariaDB, creamos una base de datos y vimos los primeros comandos. Ahora vamos a lo que distingue MariaDB del resto: el concepto de storage engine, el sistema de tipos y las restricciones disponibles. Storage engines A diferencia de PostgreSQL (un único motor) o ClickHouse (varios engines pero una familia unificada), en MariaDB cada tabla puede usar un motor distinto. Cada engine tiene pros y contras claros. Elegir bien es parte del diseño. InnoDB El engine por defecto desde hace...